美国采取了重要一步,推动人工智能资源的民主化访问

(SeaPRwire) –   本周,美国国家科学基金会(NSF)宣布,它将与其他10个联邦机构以及25家私营和非营利组织启动一个试点计划,这可能是向公众开放开发前沿人工智能所需的昂贵基础设施的第一步。

国家人工智能研究资源(NAIRR)试点计划旨在为通常很难获得资源的学术人工智能研究人员提供昂贵的计算能力、数据集、人工智能模型和其他工具。

芯片制造商NVIDIA是参与该计划的公司之一,它表示将在两个年期内向试点计划贡献3,000万美元的云计算资源和软件,而微软表示将提供2,000万美元的云计算信用额外资源。OpenAI、Anthropic和Meta也将提供访问其人工智能模型的权限。

NAIRR试点计划来得正是时候。随着科技公司大量投入获取计算资源和数据集以及招聘有技能人员,学术界和公共部门则被远远抛在后面。这导致一些重要的研究方向和基础科学研究被忽视。但是,评论人士警告说,该试点计划只是初步步骤,关闭人工智能鸿沟需要持续的、雄心勃勃的政府投资。

行业领先

人工智能系统有三个输入——计算能力(通常称为计算资源)、数据和算法。更多的数据和计算资源以及更好设计的算法可以产生更强大的人工智能系统。企业日益优先获得所有三个人工智能输入导致其建立的人工智能系统与学术机构建立的系统之间产生差距不断扩大。

几十年前,大多数令人兴奋的突破都是由学术机构的研究人员做出的,根据麻省理工学院斯隆管理学院的研究人员Nur Ahmed所说。“现在,学术界更多地在做后续研究,而不是试图推动前沿。”

过去最强大的人工智能系统在某个任务上很可能是学术界建立的,而现在几乎所有前沿人工智能系统至少涉及行业合作,许多系统完全由行业建立。

在实践中,计算资源意味着访问专用芯片,这些芯片成本高昂且供应有限。随着访问计算能力变得更加困难,训练人工智能系统所使用的计算量一直在以每20个月一次的速度稳步增长——自1950年人工智能诞生以来。但随着人们意识到使用更多计算资源训练模型可以使其更强大,人工智能开发人员开始以每6个月翻倍的速度使用更多计算资源进行训练。

从那时起,用于训练人工智能系统的花费急剧增加——根据Epoch的数据显示,2009年至2022年之间,学术界实际上被计算成本的年复合增长率约为3倍的价格排除在外。Epoch数据显示,学术界无法开发 cutting edge 模型。

用于训练人工智能系统的数据——尤其是使用大量互联网数据的语言模型——大多数公开可用。但是,企业在两个方面仍然比学术界和公共部门具有优势,麻省理工学院未来科技研究项目主任Neil Thompson说。

首先,整理用于训练 cutting edge 人工智能模型所需的海量数据需要大量计算能力,这在有专门的数据清理和准备团队支持下更容易,这些资源企业可以获得,但学术界无法获得。其次,企业通常可以访问对其特定目的很有价值的专有数据集。

研究人员设计算法。因此,可以访问最多有才能人员的组织往往也可以访问更先进的算法。在ChatGPT发布并随后人工智能热潮之后,人工智能劳动力市场非常火热,Thompson说,这为吸引这些工作人员创造了激烈的竞争。企业不断提高薪资以吸引这些工作人员——去年Netflix的一份工作招聘显示高达90万美元的薪资。除薪资差异外,研究人员也被企业提供的数据和计算资源优势所吸引,Thompson说。

这种动态对社会整体来说可能不利,根据麻省理工学院的Ahmed所说。商业人工智能开发者有自己的激励机制,学术研究资源较少可能意味着在 addressing人工智能系统偏差等社会重要问题方面工作较少,Ahmed说。2020年美国科技与艺术国家基金会的一项研究支持Ahmed的担忧,发现“私营部门人工智能研究人员往往专注于数据和计算密集型深度学习方法,而非…考虑人工智能的社会和伦理影响或在健康等领域应用它。”

如果由私人机构自行运作,它们往往会低估基础研究,Thompson说。而且如果没有足够的计算资源,学术界和公共部门研究人员甚至无法核实工业研究人员的工作。

缩小差距

本周宣布的试点计划已经在酝酿很长时间了。2020年通过的NAIRR法案设立了一个任务组开发国家计划改善计算、数据和教育工具的路线图。NAIRR任务组2023年1月发布的最终报告表示,在六年内运行NAIRR需要26亿美元,并建议试点计划作为在缺乏全额资金的情况下推进工作的一种方式。拜登总统2023年10月30日签署的法案要求NSF在2023年1月28日前启动NAIRR试点计划。

尽管试点计划受到欢迎,但它还不够,根据美国科学家联合会新兴技术和国家安全部主任Divyansh Kaushik所说,他曾就NAIRR任务组提供建议。他说,国会必须通过法律授权NAIRR并提供所需资金。“在这方面基本没有任何反对意见,”他说。

2023年7月,国会人工智能小组领导人提出了创建人工智能法案,将建立NAIRR。参议员Martin Heinrich、Todd Young、Cory Booker和Mike Rounds在参议院提出了同样的法案。“我们基本遵循任务组的建议。在我看来,他们工作得很好,”加利福尼亚州民主党众议员安娜·埃斯库代表国会人工智能小组对时代杂志说。

“NAIRR将为研究人员——来自大学、非营利组织和政府——提供他们真正需要进行人工智能研究和开发所必须的数据集和计算资源。”埃斯库说。“以确保每个人都可以访问所需要的工具。”