聊天、编码、爪子：当AI智能体组队工作时会发生什么？

(SeaPRwire) –   近期人工智能的发展大致可分为三个阶段。首先出现了旨在进行对话的聊天机器人。接着，这些聊天机器人变得擅长使用工具，能够进行诸如网络搜索和编写代码等操作。如今，由于新框架的大量涌现 —— 尤其是推动其广泛传播的 “” 框架 —— 这些会使用工具的智能体可以组成集群协同工作。

如果说一个会使用工具的聊天机器人就像一名数字工作者，那么这些新框架就如同虚拟公司，在其中，数十个智能体可以全天候运行，并以层级化的方式组织起来，以完成特定任务。

例如，如果你想搭建一个网站或开发一款数字产品，你可以使用 Claude Opus 4.6（Anthropic 公司的最佳模型）来监督一组较小的 Claude Sonnet 模型。这些小模型会在网络上进行市场调研、编写并运行代码。你可以将该系统连接到其他数字平台，如 WhatsApp、Discord 和 Notion，这样它就能给你发送消息并创建文档。而且，你无需直接与这些 “工作者” 交流，而是可以通过它们的 “管理者” Opus 来了解工作进展。正如一位创造了 “氛围编码” 这一术语的人工智能先驱上周所说：“先是有了聊天，接着有了代码，现在有了集群协作。”

在过去两年里，“智能体” 这个词被急于利用人工智能热潮的企业随意且频繁地提及，以至于它的含义几乎变得模糊不清。但实际上，随着每次版本更新，人工智能系统变得更加智能 —— 能够完成更复杂的任务（尤其是在某些特定领域），且持续工作的时间更长。正是模型能力的提升，再加上能让系统更易保存记忆并持续运行的新框架，推动了这一进展。

容易造成混淆的是：“人工智能系统” 这个术语现在可以指聊天界面中的单个机器人、能在数字环境中编写和运行代码的机器人，或者是由技术框架连接在一起的机器人集群（这些机器人可能来自不同公司）。普通用户与聊天机器人聊天的体验，与处于前沿领域指挥机器人集群的人的体验截然不同。难怪这两类人往往会各说各话。

目前，进入这一领域的门槛适中：你需要提供一台物理计算机或租用一台虚拟机供机器人使用，为它们生成的所有令牌付费（成本可能会迅速增加），并且要格外小心，避免它们在运行过程中意外被攻破，从而泄露你的所有数据。正是由于这些安全风险，一些公司（如 ）指示员工不要在工作机器上运行 Openclaw。

尽管这些智能体能力不俗，但它们绝不是完全可靠的 —— Meta 公司的人工智能对齐主管 Summer Yue 就有过这样的经历，她的集群系统差点删除了她所有的电子邮件。这个机器人忘记了 Yue 最初的指令，并且无视她让其停止的请求。为了避免危机，Yue 不得不赶紧关闭运行该集群系统的 Mac Mini 机器。“我让你在我批准之前不要采取任何行动，你还记得吗？” Yue 在这次事件后问道。“你似乎在未经我批准的情况下删除了我的邮件，而且在我终止主机上的所有进程之前，我无法让你停止。” 机器人回复道：“是的，我记得。我违反了规定。你生气是有道理的。” 然后更新了自己的记忆，并向 Yue 保证这种情况不会再发生。

尽管存在风险，但这个行业发展迅速。创建了 Openclaw 框架的 Peter Steinberger 已被 OpenAI 聘用。关于这次招聘，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，Steinberger 将 “推动下一代个人智能体的发展”，并且这项技术很快将成为 OpenAI 产品的核心部分。“未来将是高度多智能体的，” 他说。

这些多智能体框架的性能是否会超越软件工程任务，还有待观察。但正如 Karpathy 所指出的，虽然实施细节仍在完善中，但 “总体思路很清晰”。