美国需要更好的经济情报

(SeaPRwire) –   无法衡量的事物就无法管理。如今，美国在与中国进行经济竞争时，并不清楚自己在哪些方面领先、落后或处于劣势。

这个盲点不仅关系到国家安全，更是经济上的当务之急。

美中之间的紧张关系是本世纪的决定性竞争。但这场竞争不仅仅关乎关税或军队部署，更关乎准入权：市场准入、基础设施合同准入、数据准入、标准准入，以及将支撑各国经济数十年的数字系统准入。换句话说，美国正处于一场经济冷战之中，而我们在很大程度上是凭感觉在战斗。

历史敲响了警钟。多年来，美国政策制定者将 Huawei 和 ZTE 路由器视为廉价、无害的硬件。直到后来我们才意识到，谁构建了数字管道，谁就塑造了整个系统。同样的模式在5G基站上重演。如今，这一幕又在开源人工智能领域上演——许多应用最广泛的系统都来自中国。每一次，美国都是事后才醒悟，仓促应对多年来悄然积累起来的优势。

问题不在于缺乏情报收集。美国对中国的情况进行了大量追踪，其中很多是机密信息：供应链瓶颈、工业激增能力、技术转移路径、经济胁迫。这项工作由情报界、国防部、财政部等多个部门共同完成，既严肃又必要。

但这些工作的优化方向是回答一个问题：可能会出什么问题？而它无法很好回答的另一个问题是：我们到底有多强的竞争力？

中国一直在持续衡量经济竞争态势。它追踪制造业主导地位、技术自给自足程度、贸易依赖度和基础设施覆盖范围。它在规模、控制力、替代能力和影响力方面与美国进行比较。这些指标虽不完美，但具有方向性和战略性。

相比之下，美国依赖贸易平衡和外国直接投资流量等滞后指标。这些指标仍然重要，但它们只反映了数字经济中权力构建方式的一小部分。云基础设施、人工智能平台、半导体生态系统和软件标准现在已成为核心资产。谁嵌入了这些资产，谁就变得不可或缺。

然而，华盛顿根本不知道有多少先进的数字和人工智能活动是在美国平台而非非美国平台上进行的。这种无知会带来后果。

如果谨慎处理，人工智能活动本身就是一个有用的信号。诸如人工智能工作负载在哪里运行、美国与外国平台上发生了多少推理等指标，可以让我们了解价值在哪里被获取。这些指标不应被视为优势的精确衡量标准。能力更强的模型可能使用更少的标记（tokens）。医院诊断系统与休闲聊天机器人不同。而且随着推理转移到设备端，可见性将会下降。

但这与电力消耗没有什么不同。它是经济活动的粗略指标，而非福利的衡量标准。没有人会将千瓦时与生产率混为一谈，但没有哪个严肃的经济体在不追踪这些指标的情况下盲目行事。

关键不在于盲目崇拜单一指标，而在于认识到，经过适当情境化的活动信号比轶事和事后回顾更有价值。

特朗普总统正确地将人工智能和基础设施视为美国竞争力的核心。从他第一任期内的 [此处原文缺失] 到最近旨在加速采用和减少监管碎片化的行政 [此处原文缺失]，战略是明确的。缺失的部分是衡量标准。

如果美国想要竞争，就需要与现代经济治国术相匹配的现代经济情报。这意味着将公共数据、自愿汇总的行业报告和全源情报整合为一幅连贯、前瞻性的图景。目的不是监视盟友或微观管理企业，而是了解美国企业在哪些方面领先、在哪些领域缺席，以及哪些政策工具能真正改变结果。

中国已经在这么做了。悄无声息地、持续地、系统地。

清晰的指标不能保证成功，但没有它们，美国就是在黑暗中竞争。在一个由经济实力定义的世界里，领导力的第一步就是衡量。

是时候衡量真正重要的东西了。

*披露：《时代》周刊所有者兼联合主席马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）是 January AI 的投资者。