空间智能是人工智能的下一个前沿领域

(SeaPRwire) –   1950年，当计算机技术还仅仅停留在自动算术和简单逻辑层面时，艾伦·图灵提出了一个至今仍发人深省的问题：机器能思考吗？要像他那样预见未来，需要非凡的想象力，即有朝一日，智能或许可以被创造出来，而非天生就有。这一洞见后来引发了一场被称为“人工智能”的不懈科学探索。在我从事人工智能领域工作的25年里，我依然为图灵的愿景所鼓舞。但我们距离实现这一愿景还有多远呢？答案并不简单。

如今，像大语言模型（LLMs）这样的前沿人工智能技术已经开始改变我们获取和运用抽象知识的方式。然而，它们就像在黑暗中舞文弄墨的人，言辞华丽却缺乏实际经验。

对人类而言，空间智能是构建认知的基石。当我们被动观察或主动创造时，它都在发挥作用。它推动着我们的推理和规划能力，即便面对最抽象的话题也是如此。而且，无论是通过语言还是肢体动作，与同伴还是与周围环境互动，空间智能都至关重要。当机器具备了空间智能，它将改变我们与现实和虚拟世界的创造与互动方式，给叙事、机器人技术、科学发现等领域带来革命性的变化。这就是人工智能的下一个前沿领域，也是2025年为何如此关键的原因。

坦率地说，人工智能的空间能力距离理想状态仍有很大差距。但不可否认的是，我们已经取得了巨大的进步。经过大量除文本数据之外的其他数据训练的多模态大语言模型，引入了一些基本的空间感知能力。如今的人工智能可以分析图片、回答关于图片的问题，还能生成超逼真的图像和短视频。

但要做的还有很多。构建具有空间智能的人工智能需要比大语言模型更具雄心的东西：世界模型，这是一种新型生成模型，其在语义、物理、几何和动态等方面理解、推理、生成以及与复杂世界互动的能力远远超过了当今的大语言模型。

这项技术仍处于起步阶段，但令人兴奋的进展正在进行中。空间智能的应用涵盖了不同的时间线。创意工具如今正在不断涌现——World Labs的Marble已经将这些能力交到了创作者和讲故事者手中。随着我们不断完善感知与行动之间的循环，机器人技术代表着一个充满挑战的中期目标。最具变革性的科学应用虽然需要更长时间才能实现，但有望对人类的繁荣产生深远影响。

历史上首次，我们即将拥有能够在我们面临的最严峻挑战中成为可靠伙伴的人工智能——无论是在实验室中加速我们对疾病的理解，还是在我们生病、受伤或年老体弱的最脆弱时刻给予支持。我们正站在一项能够提升我们最关心的生活层面的技术的边缘。这是一幅关于更深刻、更丰富、更有力量的生活的愿景。在自然界赋予远古动物最初的空间智能曙光近五亿年后，我们很幸运能成为这一代技术专家，或许很快就能赋予机器同样的能力，并且有特权利用这些能力造福世界各地的人们。

改编自李的 “从语言到世界：空间智能是人工智能的下一个前沿领域。”