乔恩·斯图尔特关于人工智能危险性的观点是正确的

(SeaPRwire) –   最近乔恩·斯图尔特对科技CEO们强调的AI承诺进行了一场尖锐的讽刺。我不认为展示AI潜力的最好方式就是自动化你的烤面包机,就像乔恩所做的那样,但是我同意他论点的核心前提,即AI将被利用来优先考虑利润而不是人。它很可能会导致人类历史上规模最大和速度最快的劳动力替代。

我在硅谷运行一家致力于解决气候变化问题的AI公司,之前我是印度政府的一名政策制定者。2024年达沃斯世界经济论坛上,我与媒体、国家元首以及500强公司CEO的讨论强调了全球各地对AI的观点,AI广泛地被讨论可以解放生产力、促进财富创造,并通过民主化和降低信息/教育获取成本来帮助人们摆脱贫困。大多数AI风险讨论都集中在AI灭绝风险以及我们需要建立什么样的监管防线来对抗那个未来。但是,我关于AI带来的最大劳动力替代可能产生的政治和社会风险的讨论,即使在我的同行AI创始人中也遭到怀疑。

现实情况是,通过AI我们正在见证一种力量,它会加快结构性劳动力替代的速度。作为一个例子,互联网时代和全球化使美国企业能够将客户支持业务外包给发展中国家如印度、越南和泰国,这给一些美国地区的中产阶级带来影响;而现在,在企业LLM堆栈上开发的聊天机器人在替代人类客户支持工作中表现得同等甚至更好。这种影响在高收入国家将更严重。提到近60%的工作将受到AI影响,很可能会导致不平等增加。其中一半将受益,但另一半将失去工作或效率下降,从而导致工资下降、购买力下降和通货膨胀时代生活水平下降。

这些劳动力替代会随时间累积,主要影响低收入和中产阶级,从而形成政治运动。在过去30年,美国全球化和自动化浪潮造成了最具破坏性的政治运动,导致唐纳德·特朗普当选。但是,这次破坏也来自中产阶级,这使其影响变得未知且可能更危险。

通常,AI对劳动力影响的辩论围绕两个论点。一个是更乐观的看法,即将有工作创造和破坏,净影响将是积极的。此外,失去工作的工人可以通过再培训/技能提升转入AI创造的新类型工作,并通过财富再分配。

第二个论点是,AI在教育和破坏等领域的整体承诺远远弥补了社会通过就业损失所受的负面影响。这一论点常常由创始人/投资人社区提出,他们会快速指出互联网繁荣带来的科技奇迹,如智能手机,以及其在连接印度等新兴经济体数十亿人口方面的影响。

第一个论点假设,一个地区/行业就业损失的速度将小于技能再培训的速度,财富再分配也公平顺畅。美国同样假设可再生能源过渡对煤矿工人公平,从而成为少数几个气候变化成为分裂问题的大型经济体。实际上,在财富再分配方面,美国20%人口在1990年代占61%,2022年占71%。

第二个论点假设教育等于就业准备,我在印度看到80%的150万毕业生。此外,在需求层级中,拥有智能手机很少优先于有一份体面的工作和为家人提供可负担的饭菜。其次,

这使我面临一个不舒服的事实,即我们作为AI创始人需要与政府一起决定这一转型的走向。我们对利润的痴迷常常导致我们更关注替代客户支持或销售代表这样的应用,比如创建更智能的聊天机器人,而不是解决人类最具挑战性但目的性最高的问题,比如改善发展中国家小农户的生产力或解决癌症。

其次,我们需要与政府和监管机构合作,确保在这个过程中创造的一些财富公平和公平地再分配。例如,我们可以共同资助建立。这个基于社区的非营利组织帮助无法转入可再生能源就业的煤矿工人获得建筑、农业和太阳能安装技能。

第三,政府可以学习挪威在1970年代石油繁荣期确保财富公平再分配的经验教训。1990年,挪威建立了政府养老金全球基金(挪威石油基金),以石油收入为未来代代人提供经济稳定,通过全球多元化投资实现这一目标。它现在是世界第二低不平等国家。

现在不采取行动将导向一个未来,它将在过去30年里我们看到的政治、社会和环境危机加剧。然而,世界在未来10年内还将看到更多的亿万富翁,可能还会看到第一个AI万亿富翁。