(SeaPRwire) – 这家研究和咨询公司的新行业资源解释了如何让组织能够自信而清晰地掌握生成性人工智能合同的复杂格局。Info-Tech着重介绍了IT领导人在谈判合同和确保安全性、隐私性以及透明度的同时,如何最大限度地发挥人工智能技术在今日竞争性商业市场中的创新潜力的专家策略。
多伦多, 2024年4月22日 – 随着各行各业对人工智能解决方案需求的激增,熟练谈判生成性人工智能(Gen AI)供应商合同对企业战略运营已成为至关重要。Info-Tech Research Group新发布的研究《》旨在为IT团队及其组织提供必要的策略,进行这类合同谈判,同时也提高人们对Gen AI协议内在风险及其可能对组织产生影响的认识。
“当生成性人工智能进入商业领域时,很多组织都很热衷于利用这项技术,” Info-Tech研究集团高级研究分析师说。“许多组织希望从开发生成性人工智能产品来获取各种用途的价值,例如数据分析和总结、撰写文本、图像生成或代码编写。然而,对这些工具潜力的热情也同时伴随着对其潜在风险的认识。IT领导人需要培养风险意识,并全面了解在人工智能供应商合同谈判中应考虑什么。”
Info-Tech着重介绍了组织在实施人工智能工具时面临的一些挑战,包括用户在没有明确的IT设定的指导原则下使用人工智能工具,可能导致潜在的法律和数据安全问题。此外,许多组织仍不确定其数据在生成性人工智能工具中的安全性。该公司强调IT领导人必须解决这些问题,以确保组织在今日商业市场中保持竞争优势。
该公司的研究还强调IT领导人在定义负责任人工智能原则和全面了解人工智能能力、机会和风险前,与供应商进行谈判时扮演的关键角色。Info-Tech还建议,应确定哪些风险可以在谈判中解决,哪些需要在操作中减轻,哪些无法解决。在其新研究中,该公司概述了IT领导人在评估和实施这项技术时应考虑的六项人工智能指导原则:
- 安全性与保密性: 该系统必须安全、可靠和健壮。
- 隐私: 必须尊重个人数据隐私。
- 可解释性与透明度: 决策或预测应可解释。
- 公平性与偏差检测: 使用的数据必须无偏,以产生公平的预测。
- 责任: 必须有个人或组织对基于人工智能模型作出的任何决定负责。
- 有效性与可靠性: 必须计划监测数据和模型。
Info-Tech概述了IT领导人可以建立人工智能指导原则的战略方法。这些原则为技术和非技术人员在使用人工智能技术时提供框架,保护他们免受各种风险影响。通过这种平衡方法,组织不仅可以发挥人工智能的创新潜力,也可以保护严格的风险管理。这有助于负责任地将人工智能整合入业务运营,提升竞争优势的同时维护严格的风险管理。
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信息来源:Info-Tech研究集团
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