Skymantics 将 DataGenesis 合成数据引擎与 Anna Orchestration Layer 实现对接

(SeaPRwire) –   佛罗里达州墨尔本 – 2026年3月17日 – (SeaPRwire) – Skymantics, LLC 宣布其DataGenesis合成数据引擎与由Geo Orchestration AI开发的Anna Orchestration Layer实现技术集成。此次合作旨在为政府机构和企业组织提供一个模拟就绪的环境，该环境结合了先进的编排能力和大规模、真实的数据集。

该集成系统旨在解决人工智能编排中的一个主要挑战：获取足够复杂和高保真度的数据。AI编排平台通常需要大量数据集来模拟操作场景或建模长期结果。然而，严格的数据隐私法规和安全要求经常限制真实世界信息的使用，尤其是在涉及个人身份信息（PII）时。

专为安全AI建模设计的合成数据

通过此次集成，DataGenesis引擎向Anna提供Skymantics所称的“同构合成数据”。这些数据集复制了真实人群的统计结构和纵向特征，同时不包含任何与实际个体相关的信息。

据Brad Molander称，目标是使AI系统能够模拟复杂的真实世界动态，而不会引入隐私或安全风险。

Molander表示：“AI编排平台需要全面的数据集来准确模拟大规模系统。通过将DataGenesis与Anna Orchestration Layer集成，组织可以生成完整的模拟环境，其中人口行为、经济变量和服务需求会随着时间逻辑地演变。”

这种方法允许用户在多个领域运行基于场景的模拟，包括医疗保健需求建模、经济趋势分析和公共部门规划。

在敏感数据领域实现场景建模

此次集成的主要优势之一是能够在通常涉及敏感数据集的领域运行模拟。由于底层数据是合成的，组织可以探索复杂的场景，而不会暴露受保护的信息。

该组合平台支持以下几个关键功能：

零信任智能
合成数据层支持在医疗记录或税务数据集等敏感领域进行编排，同时确保不存在任何真实的个人信息。

时间演化建模
当用户在Anna平台中运行“假设”场景时，DataGenesis提供基于时间的模拟深度，允许人口模型和数字孪生在较长时间内演变，而不仅仅是静态快照。

溯源和系统工程专业知识
此次集成结合了Skymantics在联邦系统工程方面的经验与Geo Orchestration AI的编排技术。由此产生的平台旨在支持美国政府系统和其他高保障环境通常所需的信息中心标准。

支持下一代AI模拟基础设施

通过将合成数据生成与编排技术连接起来，两家公司旨在创建一个灵活的模拟平台，能够支持政府现代化计划和商业AI部署。

即插即用的环境旨在允许组织在模拟环境中构建数字人口模型并测试政策、经济或运营策略，然后再将其部署到真实世界系统中。

关于Skymantics

Skymantics, LLC 是一家系统工程和基于模型的AI公司，专注于高级数据模拟和分析。该公司开发的技术旨在将传统基础设施与现代AI驱动的模拟环境连接起来。

Skymantics 与政府机构和企业组织合作，通过基于模型的工程和合成数据平台，实现数据驱动的决策并支持复杂的现代化计划。