Living Security首次推出AI原生智能引擎Livvy，重新定义人类风险管理

(SeaPRwire) –   得克萨斯州奥斯汀——2026年1月19日——（）——随着各组织应对不断扩大的数字员工队伍、自主AI代理以及日益复杂的威胁面，传统的安全意识计划正难以跟上现实世界的风险步伐。为应对这一挑战，Living Security推出了Livvy——一款始终在线的AI智能引擎，它是该公司全新AI原生人类风险管理（HRM）平台的核心，目前已提供Beta版本。此次发布反映了一种更广泛的转变：通过持续智能而非定期培训或零散的自动化工具来将员工风险运营化。

Livvy旨在预测风险模式、指导响应行动，并降低人类用户和AI驱动代理的威胁。与附加助手或表层分析层不同，该引擎直接嵌入平台的核心架构，能够对大规模行为、身份和外部威胁信号进行持续分析。这种集成方法使安全团队能够从原始可见性过渡到清晰的优先级排序和更快的决策制定。

该平台建立在Living Security已有的HRM能力基础上，这些能力超越了传统的安全意识和培训，通过关联多个数据源来生成更深入的行为洞察。通过引入AI原生智能层，该平台解决了安全团队长期面临的挑战，包括确定哪些风险最重要、选择最有效的修复步骤，以及在分布式组织中扩展干预措施。

Livvy持续评估数十亿个数据点，以建模风险轨迹、生成基于证据的建议，并在人类监督和可解释逻辑下自动化常规操作。核心能力包括高风险行为的预测识别、由置信度评分和通俗易懂的理由支持的指导性建议，以及在不剥夺人类控制权的情况下自主执行标准干预措施（如定向辅导和政策提示）。

Beta用户可以利用Livvy加速跨组织层级的风险发现，在几分钟内部署上下文感知的培训和微干预措施，在跟踪参与度和结果的同时启动即时响应行动，并通过让员工了解自身风险状况来分配安全责任。该平台还支持高管报告，使组织能够展示员工风险的可衡量降低。

在实际应用中，Livvy可以将多种行为信号（如禁用身份验证控制、敏感数据访问和凭证复用）关联成一个统一的风险档案。该系统随后预测潜在升级，解释潜在驱动因素，并推荐下一步行动，将分析周期从数小时缩短至数秒。

AI原生架构旨在随着企业内新兴威胁模型和AI使用的扩展而演进，提供近乎实时适应的可扩展保护。来自生产环境的早期性能指标显示出显著的运营影响，包括更快的修复周期、减少的暴露风险，以及风险用户行为的可衡量下降。

Livvy目前作为Living Security AI原生HRM平台的一部分提供Beta版本。更多访问和产品信息可通过该公司官方渠道获取。

关于Living Security
Living Security是一家人类风险管理公司，专注于通过数据驱动的洞察和自动化帮助组织降低与员工相关的网络风险。该公司的AI原生平台集成了行为智能、预测分析和指导性响应工作流，以主动管理人类用户和AI代理的威胁，支持长期运营弹性和可衡量的安全成果。