(SeaPRwire) – Yann LeCun一直相信人工智能,远在它们成为时尚之前。
在20世纪80年代末,他与贝尔实验室的同事设计了第一个能以高精度识别手写数字的神经网络。这是一个早期的卷积神经网络算法例子,这种机器学习算法在随后的几年和几十年中使图像、语音和视频识别人工智能变得更加准确。
计算机协会于2018年为LeCun颁发了图灵奖——同时也颁发给他的同行Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton,他们三人合称“人工智能的教父”。图灵奖被广泛认为是计算机科学领域最高荣誉。
今天,LeCun是纽约大学的教授,也是Meta的人工智能首席科学家,Meta公司在人工智能研究方面处于领先地位。Meta首席执行官马克·扎克伯格在1月宣布,公司新的目标是创建“通用人工智能”。LeCun及其团队曾主要在学术层面为公司开展基础研究,现已转入负责构建新产品的应用部门。Meta产品首席官Chris Cox在写给员工的一封信中说:“通过这次调整,我们提升了人工智能研究在公司和产品长期成功中的重要性。”
LeCun在人工智能界是一个极具争议性的人物,他在推特和公开场合不怕说出自己的看法。这位科学家——曾预测人工智能将可能实现“——也曾称人工智能可能对人类造成“存在性风险”的想法“荒谬”,并批评一些人工智能伦理学家指出Meta某个模型产生有害输出为“。”
LeCun也是开源研究的坚定拥护者,这一立场让他赢得了同样多的粉丝和批评者。在他的精神领导下,Meta人工智能部门已将其最强大的模型开源,最近开源了强大的Llama-2模型。这一策略使Meta与主要竞争对手(其中以Google DeepMind、微软支持的OpenAI和亚马逊支持的Anthropic为主)在业务原因和安全考虑下拒绝公开其神经网络内部细节形成了鲜明对比。Meta首席执行官马克·扎克伯格在2月1日的投资者电话会议上说:“开源软件往往成为行业标准。当公司选择使用我们的技术栈进行构建时,将更容易将新创新集成到我们的产品中。”(开源爱好者对Llama-2是否真正实现开源存在一定争议,但无论如何,它比竞争对手开放得多。)
对LeCun来说,Meta相对开放的方法不仅是扎克伯格所说的明智的商业决策。LeCun认为这是一种道义上的必要。他说:“未来,我们整个信息饮食将由[人工智能]系统来中介。它们将基本上成为人类所有知识的存储库。你不能依赖于专有和封闭的系统。”
“人们只会为广泛可用的开源平台做贡献。他们不会为专有系统做这件事。所以未来必须是开源的,如果不是出于其他原因,至少是为了文化多样性、民主和多样性。我们需要多样化的人工智能助手,就像我们需要多样化的新闻来源一样。”
这篇简介是TIME的影响力计划的一部分,旨在表彰来自世界各地在各行各业推动变革的领导人。下一次TIME100影响力奖颁奖仪式将于2月11日在迪拜举行。
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