(SeaPRwire) – 和大多数美国人一样,我喜欢认为自己是一个独立的个体——但一周前,我走进一个停车场,发现有五辆车和我的车完全相同,同样的品牌、型号、年份和颜色。我很高兴记住了我的车牌号,而且我的车匙应该只能打开正确的车。
几天后,我在一个超市收银队伍里,又浏览了一篇文章,作者在夸耀“人工智能”的奇妙,并且模糊不清地担心是否快到人工智能能够创作小说、电影和其他创意作品,实际上替代我们。当我抬头看看其他人在队伍里时,他们中有一半人穿着和我一样的鞋子品牌。
事实是,没有什么“人工智能”。ChatGPT、Midjourney等不是有意识的、智能的心灵。尽管它们很复杂,但它们只是被人类创新结果填充和盗取的互联网上进行语言和图像模型训练而已。它们通过分析我们以前写过或描绘过的内容,然后统计预测下一句话中应该使用什么词,或者下一像素应该是什么颜色。
因为我们日常行为的很大一部分,包括我们写和说的东西,和我的车的品牌、型号、年份和颜色一样可预测,或者和我鞋子的品牌一样可预测,所以这些工具在我们需要重复常规内容时很有效。它们在制作列表、组织笔记、创建我们在浏览网站时会跳过的语言填充物,以及写一些基本主题相对平淡无奇的文章上很有用(这也就是它们在学术界引起如此多手忙脚乱的原因)。视觉工具可以生成许多混搭作品,从衍生但服务性的商业标识到个别艺术家的定型风格,以至近期我看到的一个很逼真的描绘一只海狸在飞机上使用Wi-Fi的插图。简而言之:AI在我们对原创性要求低,对平庸要求高时表现得最好。
对AI来说,问题不在于统计可能性或简单地混搭熟悉的东西——它在于逻辑的飞跃和反直觉的结合。它取决于个体独特的体验,并寻求前人未有的创造。它取决于最不可预测的下一个词或像素。所以最大的危险不是AI程序将写出下一部伟大小说或创造下一幅伟大画作,成功地替代人类的创新性:它们永远不会。更大的危险是它们不需要创造伟大的写作或艺术作品。
因为它们无法真正创新,预测语言和图像模型将产生的一切都将是前人作品的续集:不是一个原创想法,而是对我们过去的老套路进行重新包装,为我们消费而制。这已经成为我们商业行业的主导趋势——简单地把以前做过的东西略加修改、重新品牌,然后称之为新东西。因此,AI将用平庸无奇的文本、衍生但定型的插图和视频,以及功能性但缺乏原创性的新产品设计填满这个世界。
这些工具代表的对人类创造力的真正危险在于机械化人类创新。依赖这些工具将会阻止我们看到以前未有的东西,进一步将创新降级为无非是模仿再混搭。企业和公司声称机械化将使工人和消费者都受益。它将节省时间,使事情更高效。比如,回想一下——一项利润分享计划,给予员工每天8小时工作5美元的薪水。它背后的想法,福特社会部希望,理论上是会激发员工创造高效的工作模式,并革新工作方式。但实际情况却很不同。福特用无技术工人替换了熟练工匠,让他们进行重复性、单调的工作。当时的记者约翰·A·菲奇描述说,“看到每20秒就有一辆汽车通过那道门可能很好——但如果你的工作是开始螺帽的螺纹,你就没有时间看。总会有更多螺帽需要盖上。”机械化需要一个可以替换的工人——一个执行单一任务的人,只需要几分钟就能训练好。这是大规模生产最早的一项创新。结果,今天的工人技能更低,工资更低——而且价值也更低。
但一个较少探讨的话题是,机械化也需要一个可以替换的消费者:一个可以被操纵购买不需要的低质量产品的目标——而且他们本来也不想要这些产品。最终,机械化的真正创新在于操纵消费需求:创造一个满足于低质量的买主,降低对质量的期望。一旦你做到这一点,你就可以卖给他们一个“足够好”的小部件。你必须创造一个愿意接受“足够好”的人。你必须创造一个愿意花痛苦的钱升级到只有细微改进的手机的人。真正在制造的其实是我们自己——我们 perceived 的需求,我们对什么是好的态度,我们愿意满足于“足够好”。
一直以来都是这样:美国超市卖的长途货车西红柿,粒粒发粗,味道往往很淡,但你永远不会知道它有多糟,直到你咬一口遗传性西红柿,才明白你错过了什么。同样,几乎控制我们所有媒体的公司,花费了数十亿美元来重新讲述陈腔滥调,而不是数以千计的新故事,但我们永远不会知道可能出现什么,因为他们只会投资复仇者联盟——永远。
当然,不可避免会有论点,声称AI工具在一定程度上“扩展”了创造力,允许没有创造力的人写故事或画画。它们可以帮助任何人变成作家或艺术家。事实并非如此:使用这些工具写一个故事或制作一幅画并不意味着用户成为一个作家或艺术家,就像我自己组装一套宜家家具不意味着我成为一个木匠一样。最终产品可能功能性,但它不会更多。
问题也不是经济问题:相比它们的任何其他开支,为实际的作家、艺术家和设计师付费,即使对公司或小企业来说,成本也很低。例如,最近在好莱坞罢工的作家,相比它们公司高管和中层管理人员赚的钱,他们的薪水简直微不足道。虽然据说,HBO的一位编剧/制片人每年可以挣超过10万美元,但事实是,写作工作很不稳定,所以真正年复一年的收入远低于这个数字。Netflix系列《一切都很糟糕》的创作者马克·莫汉描述了好莱坞作家陷入的“混乱系统,其中报酬和报酬结构与工作量和对生活的要求不匹配”,以及作家面临长期失业,只能靠剥削性兼职维生。相比之下,HBO的CEO去年收入近4000万美元,迪士尼收入2700万美元。
我们是否能识别AI带来的创造力损失正在发生?我们是否知道这个世界上真正新颖的东西越来越少,个人表达的渠道也越来越少?许多人可能不知道。选择的缺乏很难察觉,而机械化的真正创新就在于创造一个满足于低质量的买主,降低对质量的期望。一旦你做到这一点,你就可以卖给他们任何东西。AI正在机械化的其实是我们的口味——我们区分质量(或原创性)的能力。
本文由第三方内容提供商提供。SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/)对此不作任何保证或陈述。
领域: 头条新闻,日常新闻
SeaPRwire 为全球客户提供多语种新闻稿发布服务(MiddleEast, Singapore, Hong Kong, Vietnam, Thailand, Japan, Taiwan, Malaysia, Indonesia, Philippines, Germany and others)