SK tes强调：人工智能驱动的数据中心升级正在重塑全球IT资产回收

(SeaPRwire) –   新加坡，2026年5月9日 – (SeaPRwire) – 根据SK tes发布的最新市场洞察，全球人工智能基础设施的快速扩张正在显著改变企业管理数据中心设备生命周期的方式。该公司报告指出，人工智能采用的加速正在缩短硬件更换周期，加剧供应链压力，并提升安全IT资产处置和基础设施回收服务的战略重要性。

随着组织扩展AI工作负载并现代化计算环境，传统的服务器更新周期正被显著更快的升级计划所取代。行业趋势显示，针对AI优化的、GPU密集型服务器现在仅需10至18个月就会被淘汰，而传统企业基础设施的历史生命周期通常为四到六年。

这一转变正产生大量退役的服务器、网络系统、存储基础设施、处理器和内存组件进入二级市场。据SK tes称，许多企业发现现有的退役和回收流程无法应对AI驱动的基础设施更新所带来的速度和复杂性。

SK tes首席商务官埃里克·英格布雷森（Eric Ingebretsen）在最近的一次行业讨论中表示，组织正在以快于运营退役策略演进的速度现代化其AI基础设施。他指出，这种不平衡既带来了运营风险，也为能够实施可扩展、安全且以价值为核心的IT资产处置计划的公司创造了新机遇。

行业分析师越来越将基础设施更新能力视为AI部署战略的关键因素。除了计算资源可用性本身，组织还必须以远高于以往技术周期的规模管理安全设备退役、数据清理、物流协调以及残余硬件价值回收。

SK tes表示，其全球IT资产处置和退役网络已构建为支持这些加速更新环境。该公司在全球运营40多个设施，为企业、超大规模运营商和云服务提供商提供现场退役服务、安全数据清理、机架级基础设施移除、组件回收和物流管理。

该公司指出，AI驱动的基础设施更新周期也正在影响全球内存市场。根据近期SK tes市场洞察报告中引用的见解，专注于AI的数据中心预计将消耗全球约70%的存储芯片产量，因为制造商日益优先生产用于AI加速器的高带宽内存（HBM）技术。

这一转变已显著改变传统内存产品（如DDR4 DRAM）的供应动态。尽管DDR4仍广泛应用于企业服务器和嵌入式系统，但主要制造商正逐步将生产转向DDR5和HBM技术。由此产生的失衡加剧了市场波动，包括因库存突然释放而引发的价格快速上涨和短期下跌。

SK tes表示，在此市场转型期间，IT资产处置提供商正成为DDR4组件的重要二级供应渠道。通过翻新和回收计划，企业AI升级周期中退役的服务器可重新将经过测试和验证的DDR4内存模块引入市场，帮助延长旧系统的使用寿命，同时缓解供应短缺。

英格布雷森补充说，AI采用步伐的加快正迫使企业重新思考整个数据中心生命周期，从采购、部署到退役和价值回收。他强调，对全球标准化流程、先进数据安全协议以及能够支持大规模基础设施转型的专业项目管理能力的需求日益增长。

随着企业持续扩大AI投资并整合现有基础设施，SK tes表示，其仍专注于提升全球运营能力、加强现场服务能力，并推进数据清理技术，以支持下一阶段的数字基础设施转型。

关于SK tes

SK tes成立于2005年，是SK ecoplant的子公司，是一家全球可持续电池回收和技术生命周期服务提供商。该公司提供电池回收、IT资产处置、数据中心退役和材料回收解决方案，帮助回收关键材料以供制造供应链重复使用。

SK tes在22个国家运营40多个设施，为客户提供区域合规专业知识、本地化运营支持、物流协调以及标准化的全球服务能力。