Accenture首席AI官兰冠谈为何这是一个决定性时刻

Lan-Guan

(SeaPRwire) –   一年前的这个时候,人工智能突然进入公众视野,随着开放AI发布了即时对话式接口ChatGPT。人工智能成为2023年最重要的新闻之一。各行各业(包括开放AI本身,如同月早些时候宣布的那样)都在努力探索这个非同寻常技术的潜在利好和风险。

很少有人比Accenture的首席人工智能官兰冠更了解这一切是如何展开的。Accenture拥有70多万员工,是全球最大的咨询公司,其客户包括全球最大企业。Accenture还宣布将向人工智能投入30亿美元。兰冠也是斯坦福人类中心人工智能研究所的成员,该研究所致力于确保人工智能惠及人类。她16岁时就在中国农村建造机器人教授英语,是这个领域的早期采用者之一。

我采访了兰冠,采访地点是时代杂志与Charter合作举办的纽约论坛。下面是采访经过编辑和精简后的内容:

开放AI和行业近期的动荡对公司和这项技术的采用意味着什么?

重要的是要将技术与这些发展区分开来——因为我们可以肯定地说,生成式人工智能的价值主张并没有受到质疑。自从ChatGPT上线以来,我们看到这个领域从少数开放解决方案扩展到整个价值链的应用。所有主要企业平台都开始或正在引入生成式人工智能能力。仅考虑我们自己客户,我们看到事情在几个月而不是几年内发生。需求很强烈,将继续保持。

您个人如何使用生成式人工智能?

我在业余时间经常进行研究!以前我会去谷歌学术找到与我正在工作相关的一篇存档论文。但是过去几个月,我发现越来越依赖ChatGPT。在工作中,我正在为Accenture内部授课,课题就是生成式人工智能。所以我问它:机器学习最流行的算法是什么,在生成式人工智能之前?

您满意答案吗?

我对答案很满意。所以我通过了考验!在公司,我们广泛使用生成式人工智能;例如用来总结会议记录。我们还开发了很多内部应用程序。过去10个月,我们使用生成式人工智能开发了300个内部应用程序。比如客户报价,通常有几十页。现在,AI可以完成首次草稿。我们让AI学习我们以前开发的内容以及我们以前的回应,来写首次草稿。

您看到客户的情况如何?相比您描述的Accenture内部情况,客户的适应程度如何?

很多情况下是关于知识管理。想想现代企业工作场所,其实是大量知识。但这些知识利用率很低——各种文件、图片、录音等。就像我们现在进行的这次采访录音——将来AI可以分析找到我们讨论的主题和当时的趋势。所以这就是一个例子——利用生成式人工智能的强大能力,从各种非结构化文档中提取企业内隐藏的知识,加以利用。例如,我们看到全球各地的保险公司广泛使用这一点,帮助理赔人员判断某项理赔是否符合当地市场的保单要求。

我们大多数人在去年11月底ChatGPT发布后,自己试用过后,意识到我们进入了一个新的世界。您描述的情况中,有多少是ChatGPT问世后的现象?两年前是否可以完成保险公司那个例子?

之前技术能力确实存在,但无法轻松地被工作场所的人利用。ChatGPT和这一新类人工智能完全改变了规则。保险理赔人员现在可以常见地利用这一点,因为技术使用难度低。AI真正让普通公众理解,并在现代企业中普及。

我们知道许多CEO和其他领导人感觉困惑不解。如何摆脱困境?这看起来会是什么样?

我们需要找到更好地阐述在生成式人工智能领域投资价值的方法,使业务案例更具说服力。目前存在很多不确定性和恐惧。但生成式人工智能是在几十年人工智能投资基础上发展而来,不是黑箱操作。这类对话需要更多进行,以增强CEO层面的信心。我们正在朝这个方向迈进。

这个论坛的正式主题是“炒作与现实”。我们现在处于炒作阶段吗?还是说这对企业来说真的是抓住机会或失去一切的时刻?

我不认为这是炒作。这对许多行业来说都是决定性时刻。我们还有很多工作要做,以确保这项技术不限于少数人使用。

您的职称是首席人工智能官。这种职称应该更广泛吗?

我认为每个组织都需要有首席人工智能官或类似职能人员,来定义组织整体人工智能战略。

本文由第三方内容提供商提供。SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/)对此不作任何保证或陈述。

领域: 头条新闻,日常新闻

SeaPRwire 为全球客户提供多语种新闻稿发布服务(MiddleEast, Singapore, Hong Kong, Vietnam, Thailand, Japan, Taiwan, Malaysia, Indonesia, Philippines, Germany and others)