开创性研究利用大麻响应性(C-Res
)生物标志物和机器学习为广泛的神经系统和神经精神障碍包括阿尔茨海默病、多发性硬化和创伤后应激障碍等疾病的定制化治疗铺平了道路。
- 该论文展示了Cannformatics C-Res生物标志物数据库的潜力,可为每种主要大麻素定义作用机制和治疗窗口。
- 该论文开始定义一种新方法,利用C-Res生物标志物根据代谢失衡将自闭症人群区分为不同的队列。这种方法为开发超越医用大麻使用的特异性疗法打开了新的机遇。
- 研究首次展示非大麻素植物化学成分包括萜烯、黄酮类化合物和植物甾醇在自闭症中的治疗作用,这通常被称为协同效应。
- 初步结果表明,机器学习应用程序可以确定大麻素和植物化学成分的特异作用机制,而无需在自闭症患者中单独测试每一种。
旧金山,2023年8月24日——初创生物技术公司Cannformatics今天宣布,其题为《利用机器学习方法了解自闭症谱系障碍儿童对医用大麻治疗的代谢组学反应》的论文已被Nature旗下的Scientific Reports杂志发表。这篇论文揭示了该公司推出基于唾液的实验室测试服务以指导医疗服务提供者、患者和家属进行个性化医用大麻治疗的进展。公司完成A轮融资后,预计该初步服务将在6个月内针对自闭症患者推出。
“随着这篇论文的发表,我们现已发表了三篇科学论文,这些论文共同奠定了发展C-Res技术应用的坚实基础。我们的重点是推出一项基于唾液的实验室测试服务,以赋予医疗服务提供者和患者使用大麻制剂进行精准治疗的能力,”Cannformatics首席执行官兼联合创始人Itzhak Kurek博士解释道。
Kurek博士继续说道:“在我看来,机器学习研究中最重要的发现是C-Res生物标志物作为探针来识别自闭症儿童代谢失衡的能力。这种创新方法对更广泛的自闭症社区具有巨大的积极影响潜力。我们的终极目标是通过识别THC、CBD、CBG和植物化学成分的作用机制和代谢途径,对所有神经系统和神经精神疾病患者产生积极影响。这种理解将为新一代大麻素治疗解决方案铺平道路,”Kurek博士补充道。
“多年来,大麻行业一直在寻找科学有效的发表数据,以展示大麻的医疗益处和安全性。这些药品级数据的缺乏是来自医学界和监管机构最常听到的。今天,我们有三篇经过同行严格审查的论文,这消除了任何疑虑。我们已经向医生和政策制定者展示了这些令人信服的数据,他们都相信大麻在治疗研究参与者方面的影响,”首席商务官兼联合创始人Kenneth Epstein评论道。“在我们向前发展的过程中,我们已准备好与大麻和生命科学界合作,为我们的行业创造新的经济增长和突破性产品,”Epstein分享道。
关于Cannformatics
Cannformatics是一家致力于在唾液中开发大麻响应性生物标志物(C-Res)的初创生物技术公司,用于个性化大麻治疗、产品开发及其他应用。该公司撰写了一份科学白皮书,总结了其三篇已发表论文的发现。Cannformatics总部位于加利福尼亚州旧金山。有兴趣了解A轮投资机会的投资者请发送电子邮件至ken@cannformatics.com。关注我们的Twitter @cannformatics。