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- IBM启动新的欧洲研究,调查1600多名高级领导人和C层管理人员,探讨在AI时代领导力如何变化。
- 82%的受访领导人已经部署或计划在一年内部署生成式AI,主要原因来自员工、管理层和投资者的压力。
- 96%的人重视治理和伦理,参与制定内部和行业框架。
- 数据安全和隐私被视为领导责任最大的挑战。
伦敦,2023年11月8日 — 今天,IBM(纽约证券交易所股票代码:IBM)发布了新的报告《AI时代的领导力》。该报告基于对英国、法国、西班牙、德国、意大利和瑞典1600多名高级领导人和C层管理人员的调查,探讨欧洲企业采用生成式AI时,领导力如何转型。
2023年,生成式AI在消费品市场快速普及。作为先驱,许多高级领导人迅速应对,寻求把握新技术带来的机遇。
2024年很可能是企业大规模跟进的一年,C层管理人员感受到的压力也在增加。报告显示,已部署或计划部署生成式AI的96%受访者积极参与制定新的伦理和治理框架。
在欧洲高管寻求发挥AI潜力的同时,也面临安全威胁和不断变化的监管环境。报告探讨了AI时代的领导力真正含义。
Ana Paula Assis, IBM欧洲、中东和非洲地区主席和总经理评论:
「AI是真正的变革引擎。它有潜力推动全球进步。欧洲作为世界十大创新国家之一的家园,现在有机会发挥领导作用。但企业领导人也意识到面临挑战。治理、伦理和安全问题一直令人关注,他们努力以安全负责任的方式采用AI。这关系到企业各个方面,从数据到人员,乃至整个社会。成功需要前所未有的组织变革。」
「虽然没有企业想被落后,但在客户、投资者、员工和同行眼中,需要信任许可证来使用这新兴技术。这一时刻需要值得信赖的领导力,将良好治理融入采取的每一个行动中。成功的AI策略都将依赖有效负责任的AI治理,这将确保企业准备就绪,利用AI革命的机遇。」
主要发现包括:
应对不断增长的压力
- 受访领导人表示,推动企业采用生成式AI的三大压力来源分别是竞争对手、消费者以及员工、董事会成员和投资者。
- 主要原因是希望现代化和提高运营效率(45%)、利用AI自动化常规流程释放员工潜力、促进创新。其次是提升客户体验(43%)和提高销售业绩(38%)。
- 回应董事会议程,受访者几乎一致(95%)[1]认为生成式AI有助于做出更好的领导决定。
主动承担透明和伦理责任
- 在部署生成式AI面临的挑战中,受访者认为在伦理和包容框架内使用它是主要挑战,其次是聘请专业人才和成本影响。
- 尽管欧洲政策制定者正快速制定AI政策框架,但企业领导人自己也承担责任,他们认为安全影响(包括隐私和监视)是最重要的责任所在。
持续关注技能提升
- 整体而言,提高AI技能是首要任务,95%的领导人表示采取措施确保组织具备相关AI技能。其中,培训现有人员优先于招聘新专家和外包技术供应商。
- 个人层面,领导人积极学习生成式AI技术(44%)、监管合规领域(41%)和伦理影响(41%)。
- 他们还主动参与同行讨论或与政策制定者合作,制定AI监管(74%)。
- 尽管91%的受访者声称了解监管环境,但真正明白其对企业影响的比例(54%)较低。
「欧洲政策制定者需要企业领导人长期参与,制定实用符合需求的监管框架。」CCS Insight企业研究主管Bola Rotibi表示,「通过提供可访问的AI和生成式AI培训教育项目,以及寻求经验丰富的支持,可以提高技能,确保这些技术在整个组织得到有效应用。」
IBM的Watsonx平台基于三个组成部分:一个构建和训练基础模型的工作室;一个专门为AI需求设计的数据存储;以及一个治理工具包,确保安全负责任地使用AI。该平台采取全面方法,将伦理原则和治理融入各个层面,帮助企业安全负责任地部署AI。
IBM提出四个关键AI策略原则:
- 优先创造价值:任何希望充分利用AI的企业都应参与基础模型的全面价值创造,而不是将其能力、策略和数据外包给第三方。
- 依靠社区:无论AI将来如何发展,单一封闭模型不会统治所有领域。通过结合开源、私有和专有最优模型,企业可以充分利用革命背后的开放社区。
- 确保AI可以高效运行任何地方:通过开放混合云技术构建,企业可以优化成本、性能和延迟。这些技术的未来取决于灵活成本效益和节能选择,成功的企业将为任何环境提供支持。
- 负责任:良好的AI需要治理AI,那些希望引领行业的企业应将这一原则贯穿其每个行动。
了解更多《AI时代的领导力》报告详情,请访问我们的博客这里
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